最近有兩條新聞引發(fā)關(guān)注。一條是，一位盲人在某運營商營業(yè)廳辦理手機卡，因為無法完成刷臉驗證時的“睜眼”要求，最后只能以親屬名義開通手機卡；另一條是，有大學生將自己原創(chuàng)的論文發(fā)至某論文檢測系統(tǒng)，結(jié)果顯示“AI率”過高，有網(wǎng)友將《滕王閣序》等文學作品拿去該系統(tǒng)檢測，同樣顯示不合格。

　　將兩條與新技術(shù)有關(guān)的新聞結(jié)合起來看，前一條反映的是不當使用新技術(shù)給辦事人造成困擾，后一條反映的則是一些新技術(shù)不夠完善，使用過程中存在“測不準”問題。

　　新技術(shù)高歌猛進，值得歡呼，也啟人思考。新技術(shù)本身或使用過程中有不完善之處，在推廣使用時應避免兩種情況。一種是“阻礙效應”。要注意防范某些新技術(shù)的使用反而造成不便。沒有刷臉技術(shù)時，盲人辦手機卡是順利的；有了刷臉技術(shù)，卻有盲人辦不成卡了。根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定，刷臉要取得對方單獨同意，不得將刷臉作為提供服務的前提。法律倡導的理念是明確的，但新技術(shù)不當使用卻給一些群眾添堵。同樣典型的是人工智能客服。不少有過使用體驗的人表示：僅靠智能客服，很難解決問題，有時它們自己就是問題。以提升用戶體驗、方便群眾辦事為目標，防止“為使用而使用”，新技術(shù)才能成為工作的有益助手。

　　第二種是盲目崇拜。技術(shù)并非萬能，而有的人在工作生活中，卻存在過度依賴新技術(shù)的問題。比如，有人寫文章、作總結(jié)，全權(quán)委托生成式大模型；有人覺得人工智能開藥方也靠譜；有人甚至把汽車方向盤也放手交給輔助駕駛，自己當起“甩手掌柜”……必須看到，新技術(shù)本質(zhì)上仍然是人類創(chuàng)造出來的生產(chǎn)工具。恰當使用，能助人類一臂之力；而盲目崇拜甚至“神化”，難免滋生風險。

　　當前，很多新技術(shù)還處在初興階段，好不好用、能不能用好，很大程度上取決于怎么使用，取決于深度開發(fā)的程度。比如，同一款人工智能產(chǎn)品，相同的問題，輸入不同的指令，得到的結(jié)果質(zhì)量完全不同。又如，人工智能大模型能否在某一行業(yè)落地，取決于能否結(jié)合具體場景進行深度學習和訓練，進而優(yōu)化算法。由此可見，在新技術(shù)的普及過程中，人的因素仍然占據(jù)主導地位。忘記這點，讓尚不成熟的新技術(shù)全盤接管，就有可能壞事、“砸鍋”。對服務行業(yè)而言，新技術(shù)應該用來方便群眾，而非只圖自己省事。